Транспорт будущего и технологии на службе городской мобильности
Фото: Рафаэль Шаллер, Unsplash Алексей Смирнов, директор по развитию компании «ШАГ. Транспортные решения», рассказывает о применении информационных технологий и искусственного интеллекта в современной архитектуре и градостроительстве и раскрывает темы транспорта будущего.
С 22 по 24 августа в Казани прошла VIII Архитектурно-градостроительная конференция «Диалог». Летний проект «Диалог» посвящен двум основным секциям: «ИТ-технологии и искусственный интеллект в архитектуре и градостроительстве» и «Искусство в городе».
В секции «Информационные технологии и искусственный интеллект в архитектуре и городском планировании» одна из тем касается технологий будущего транспорта и городского транспортного обслуживания.
В дискуссии принял участие Алексей Смирнов, директор по корпоративному развитию компании STEP Transport Solutions. Он сказал, что современные города сталкиваются с серьезными проблемами в сфере транспорта и путешествий. Рост дорожного движения, загрязнение воздуха, конфликты между различными участниками дорожного движения – эти проблемы требуют инновационных решений. Ключом к преодолению этих проблем могут стать информационные технологии и искусственный интеллект.
Цифровизация транспортных систем открывает новые возможности для оптимизации городской мобильности. Динамические модели дорожного движения, работающие в режиме реального времени, позволяют гибко управлять светофорами и перераспределять потоки общественного транспорта во время чрезвычайных ситуаций. Цифровые двойники городов помогают эффективнее планировать восстановительные работы и развитие инфраструктуры.
Однако технологии не являются панацеей. Показателен опыт использования искусственного интеллекта для разработки решений по улучшению уличного движения. Несмотря на ожидания ускорения процесса, результат оказался прямо противоположным — архитекторам пришлось тратить в два раза больше времени на исправление ошибок, допущенных ИИ.
В то же время большие данные и обучение искусственному интеллекту используются для демонстрации высокой эффективности анализа дорожно-транспортных происшествий. Например, выявлять опасные левые повороты на перекрестках и давать рекомендации по реорганизации движения. Такой подход позволяет градостроителям принимать обоснованные решения и фактически спасать жизни.
Москва демонстрирует лучшие практики использования информационных технологий на транспорте. Динамические модели дорожного движения собирают данные в режиме реального времени и управляют светофорами для оптимизации дорожного потока. Особого внимания заслуживает внедрение городских цифровых двойников. Технология предоставляет актуальную информацию об инфраструктуре города, ускоряет согласование проектов и позволяет всем участникам процесса работать в едином информационном пространстве. Результатом является повышение эффективности городской администрации и сокращение бюрократических проволочек.
Еще одна проблема — регулирование новых видов транспорта, особенно услуг экспресс-доставки и совместной мобильности. Опыт Москвы показывает необходимость комплексного подхода: введение единых стандартов для курьеров, обязательная идентификация транспортных средств, максимальная скорость 25 километров в час, введение зон замедленного движения и т.д.
Для управления персональными мобильными устройствами (SIM) сегодня рекомендуется использовать технологии, создающие виртуальные границы. Также важно наладить обмен данными между операторами коллективного пользования и городскими службами, чтобы оперативно реагировать на нарушения и развивать инфраструктуру исходя из реальных потребностей пользователей.
Спикеры подчеркнули, что будущее за беспилотным транспортом – от такси до доставки дронами.
Новость подготовила Яна Казакова для ARCHITIME.RU
——————————————
Материал © АРХИТАЙМ.РУ
Копирование текста без активной ссылки на ARCHITIME.RU запрещено
——————————————